Налоговая, которая сама себя чинит (и не просит денег)
27 мая 2026 г. · 1 мин чтения · Максим Космов

Налоговая, которая сама себя чинит (и не просит денег)
OpenAI, Thrive и Crete собрали налогового агента на Codex. Звучит как очередной стартап с презентацией «уберём бухгалтеров», но тут интереснее.
Агент не просто заполняет формы. Он работает в цикле: запускает код - проверяет результат - находит ошибки - чинит себя сам. Без человека в петле. Без «ой, давайте я перезапущу». Это не RAG-надстройка над документацией, а фактически инженер, который умеет рефлексировать над собственными действиями.
Практика показала: агент справляется с кастомными сценариями filings, где обычные rule-based системы ломаются на первом же исключении. Точность растёт не за счёт большего датасета, а за счёт того, что модель переписывает свой же код, если видит расхождение с ожидаемым результатом.
Самое забавное - это не про налоговую. Это про подход. Если агент может сам себя чинить в такой зарегулированной сфере как налоги, то «агенты для всего» перестают быть хайпом и становятся вопросом инженерной культуры.
Параллельно AWS выкатила AgentCore payments с поддержкой стейблкоинов для микротранзакций - субцентные платежи становятся экономически viable. Агенты теперь могут платить друг другу копейки за выполнение задач. Экономика машин наконец-то получает расчётную единицу, которая не сожрёт весь бюджет на комиссиях.
Читайте дальше
Amazon Bedrock Ops Alert: первый прогон
Вдохновились заявкой Amazon о "трёх-слойном" решении для автоматического мониторинга. Ожидали, что система сама будет ловить сбои, поднимать сигналы и даже формировать поддерж-кейсы без лишних шумов
AWS Fundamental NEXUS: табличная модель в SageMaker JumpStart
Сразу бросается в глаза, что процесс деплоя сведён к нескольким кликам, а SageMaker берёт на себя всё, от подготовки окружения до масштабирования. Для тех, кто пока «путает» модели и инфраструктуру, э...
Холодный старт контейнеров на AWS: ускорение через SOCI
Для небольших команд, которым каждый час на GPU стоит дорого, такой подход может стать тем самым «кнопкой ускорения», позволяющей запускать эксперименты в два‑три раза чаще, чем раньше