Большие материалы про AI-стек, методологию, инструменты сборки и рабочие промпты.
Есть 500 документов компании и одна задача: научить LLM отвечать на вопросы по ним. Стандартная корпоративная история, инструкции, регламенты, FAQ по продукту, технические доки на
3 июня 2026 г. · 14 мин чтения
Полгода тестирования локальных моделей на домашней машине с GTX 1080 на борту показывают вполне рабочий расклад. Восемь гигабайт VRAM, не самая свежая карта, типичный игровой вариа
2 июня 2026 г. · 13 мин чтения
Полгода назад картина выглядела так: пять Telegram-каналов и хроническое чувство вины. Каждый день нужно выкатывать по два поста в каждом, итого десять постов в сутки. Кто-то пишет
4 июня 2026 г. · 15 мин чтения
Два месяца практики с Claude Opus 4.7 в режиме 1 миллиона токенов контекста показывают любопытную картину. Загружаешь целые репозитории, читаешь длинные документы, прогоняешь аудит
31 мая 2026 г. · 11 мин чтения
Рабочая практика на 2026 год, держать пять моделей одновременно: Claude Opus 4.7, GPT-5, DeepSeek V2.5, LLaMA 3 70B и Mistral 7B локально. Это не понты, а способ платить меньше при
7 июня 2026 г. · 13 мин чтения
Система, которая сама решает, какой моделью отвечать на конкретный вопрос. Не пользователь руками каждый раз выбирает «это в Claude, это в Gemini, а это локально в Mistral», а мале
7 июня 2026 г. · 13 мин чтения
Два месяца тестов Claude Code и Cursor на одном и том же проекте дают понятную картину. Cursor, это GUI-редактор поверх VS Code с быстрыми AI-подсказками. Claude Code, это CLI-аген
30 мая 2026 г. · 11 мин чтения
Model Context Protocol - как подключить внешние инструменты к Claude Code: базы данных, файловые системы, API и популярные сервисы.
30 мая 2026 г. · 13 мин чтения · MCP, Claude Code, интеграции
Продвинутое использование Projects: System prompt, базы знаний, разделение рабочих контекстов и шаблоны проектов для типовых задач.
30 мая 2026 г. · 14 мин чтения · Claude Projects, system prompt, база знаний
В первые полгода работы с моделями промпты пишутся как попало. «Сделай X», «напиши про Y», «исправь баг тут». Иногда выходит бриллиант, чаще вода. Это списывают на нестабильность м
1 июня 2026 г. · 12 мин чтения
Разбираем метод: как выстроить автоматизированный контент-конвейер на AI-инструментах и публиковать в несколько каналов без раздутой команды.
29 мая 2026 г. · 7 мин чтения · контент-автоматизация, AI-контент, контент-фабрика
Разбираем метод автоматической фильтрации Telegram-чатов через AI: как не читать всё подряд и получать только целевые сообщения с оценкой релевантности.
29 мая 2026 г. · 7 мин чтения · лидогенерация, Telegram, автоматизация
Объясняем что такое AI-агенты, как они работают и чем принципиально отличаются от ChatGPT. Реальные примеры без технического жаргона.
29 мая 2026 г. · 7 мин чтения · AI-агенты, LLM, автоматизация
Разбираем что такое Claude, чем он отличается от ChatGPT, как получить доступ и создать первый диалог за 5 минут.
29 мая 2026 г. · 17 мин чтения · Claude, Anthropic, AI-ассистент
Полный разбор интерфейса claude.ai: чаты, Projects, Artifacts, история - как всё это устроено и как не потерять важные диалоги.
29 мая 2026 г. · 12 мин чтения · Claude, Projects, интерфейс
Объясняем что такое эмбеддинги и векторные представления без формул. Как AI понимает что кот и кошка близки по смыслу, и зачем это нужно на практике.
29 мая 2026 г. · 7 мин чтения · эмбеддинги, векторы, NLP
Три способа адаптировать AI под свои задачи - сравниваем по стоимости, сложности и подходящим сценариям. Когда достаточно промпта, когда нужен RAG, а когда без дообучения не обойтись.
29 мая 2026 г. · 7 мин чтения · fine-tuning, RAG, промпт-инжиниринг
Разбираем что такое контекстное окно языковой модели, почему AI забывает начало длинного диалога и какие практические приёмы помогают работать с большими объёмами текста.
29 мая 2026 г. · 7 мин чтения · контекстное окно, токены, LLM
Пошаговое руководство по установке Ollama и запуску языковых моделей локально. Какую модель выбрать под ваше железо, как проверить что работает и с чего начать.
29 мая 2026 г. · 7 мин чтения · Ollama, локальные модели, LLM
Пошаговая инструкция: устанавливаем n8n, разбираемся с интерфейсом и собираем рабочий workflow - Telegram-сообщение автоматически попадает в Google Таблицу.
29 мая 2026 г. · 7 мин чтения · n8n, автоматизация, no-code
Конкретные приёмы для написания промптов которые дают предсказуемый результат. С примерами плохих и хороших запросов для реальных задач.
29 мая 2026 г. · 7 мин чтения · промпт-инжиниринг, prompt engineering, ChatGPT
Пошаговая инструкция: устанавливаем Ollama, поднимаем AnythingLLM, загружаем свои документы и получаем AI-ассистента который знает вашу базу знаний.
29 мая 2026 г. · 7 мин чтения · RAG, AnythingLLM, Ollama
Vibe-coding, это способ писать код так, чтобы каждый коммит приносил физический кайф, а не отнимал силы. Идея простая: вместо плана «функция за функцией» определяется ощущение, кот
5 июня 2026 г. · 15 мин чтения